语音质检、视频剧本、内容分析……“聊天机器人”不止于聊天
ChatGPT能成为新“财富密码”吗？
【《中国新闻》报记者 李腾飞 实习生 王曦泽 报道】爆火的ChatGPT让国内所有创业群都沸腾起来了。美国科技公司OpenAI推出的这款智能聊天工具，发布短短两个月就以史上最快的速度实现了月活跃用户破亿。这个“聊天机器人”正在成为第一个从科幻电影走进大众生活的人工智能。搜索、聊天、翻译、写总结、写论文、写代码……它的“无所不能”令使用者惊叹不已，也让创业者跃跃欲试。ChatGPT能成为新的“财富密码”吗？
【语音质检】替代人工回访 20元成本变两毛
去年11月，云蝠智能CEO魏佳星第一次试用ChatGPT后，生出了这样的感慨：“我一直以为，五年、十年后才会出现这样的产品。”
体验结束，魏佳星立刻召集团队成员开始调研，要求所有员工把它用起来。就像在ChatGPT发布后，如雨后春笋般冒出来的一批美国科创公司和正在蠢蠢欲动的中国创业者们一样，魏佳星意识到，“要快，这是机会”。
在科技圈内，“哪些是ChatGPT商业化的机会”是近期最为人津津乐道的话题。过去两年略显萎靡的创业市场，如一石激起千层浪般活跃了起来。
在激烈讨论过后，人工智能生成内容(AIGC)产业，被认为会是ChatGPT商业化的第一站。
2月6日，中信证券发布报告指出：“ChatGPT有望率先落地AIGC。在写作助手、在线翻译、情感分析、问答系统、代码开发、智能客服等领域商业化进程有望加速。”
作为主打智能客服产品的公司，魏佳星和云蝠智能正在测试让ChatGPT填写拜访记录的功能。销售人员打完电话后，生成的Mp3文件交给ChatGPT来分析，可以简明扼要地给出一段关于客户喜欢什么、不喜欢什么的回答，并且比普通的业务员更准确。
“一个业务员填写回访记录所消耗的时间，折算成工资的话大概是20元人民币。用了这种技术方案，成本只要两毛钱。”魏佳星说，“以前这样一款产品的定价至少在百万级以上，但现在，只要一个API接口就能实现。”
魏佳星认为，ChatGPT将颠覆语音质检类产品。一个能用两毛钱解决回访记录的产品，无疑将在市场上更具竞争力。
【剧本工具】短视频剧本“灵感碎片”一键生成
钻研数字营销领域十多年的有米云在ChatGPT的应用上走得更快一些。从GPT-2(注：GPT为“生成型预训练变换模型”的英文缩写，GPT-2为诞生于2019年的第二代)便开始调研的有米云，刚刚在有米有数高级版中上线了“AI剧本工具”——用户输入对产品的关键描述，就可以快速生成一段适用于短视频的剧本。
“这个功能上线后不到一周，我们产品的销售额已经上涨了一倍多，”有米云VP(副总裁)、品牌市场负责人刁龙说，“已经有好几个合作伙伴联系我们说想要试用，市场对这一块的需求非常大。”
新推出的AI剧本工具可以大大提升短视频生产效率。有米云CTO(首席技术官)蔡锐涛说：“客户一个月在短视频平台可能就要投放两三千条成片，更不要说背后做了多少条。在它出来之前，这种创作压力是非常大的。”现在工具可以一键生成许多“灵感碎片”，创作者便有了余力去打磨、挑选。
实际上，作为OpenAI的合作伙伴，微软已经在Teams中引入了ChatGPT，主要用以生成会议记录。
无论是谷歌、微软这样的科技巨头，还是刚刚起步的创业者，都奔走在AIGC产业的第一线。
通联数据AI算法负责人薛伟在采访中曾说：“ChatGPT属于AIGC领域中一个具有里程碑意义的模型。现在来看，我们很有可能将逐步进入AIGC的时代。”
【应用局限】“代写论文”胡编乱造 客服应答延迟太久
不过，ChatGPT距离适用各个场景还有很长一段距离。
北京民建会员、挚文集团NLP技术负责人于博认为：“如果业务偏向自由创作，我觉得ChatGPT的能力已经很接近于实战应用了。但如果业务属性偏向严谨，比如搜索引擎、知识问答，我觉得现在它发布的这个能力还不够。”
在专业性较强的领域，通用人工智能还无法达到商用水准。“AI代写论文”的业务刚刚在交易平台上爆火，就有许多学生揭下了ChatGPT的“伪装”——虽然它的参考文献看起来都有模有样，甚至作者确实是这个领域的专家，但文献内容却很可能是胡编乱造的。
魏佳星也曾试着在外呼场景中调用ChatGPT与客户对话，却遇到延迟久、成本高的问题。他说：“它的文本产出可能要10秒到30秒不等，我们做一个智能客服类产品，客户等它30秒，那这个客户早就生气了。而且2美分一条，对于大多数普通的业务场景来讲，它太贵了。”
“调用它的服务，依赖性会比较强。”于博说，“如果哪一天不提供服务了，或者提供的服务价格上涨了，那企业可能就难以负担成本。”
除此之外，现在的ChatGPT还无法进行个性化训练，这也导致它的回答会超出或者达不到企业想要的程度。
【潜力无限】信息“基础设施”升级了，谁能站上新风口？
纵然有着各种限制，通过接口调用的方式引入ChatGPT、打造自有产品这条赛道，仍有诸多企业迅速加入。
训练一次GPT-3一样的大模型成本接近500万美元，这对绝大多数科创公司来说是天文数字。但站在ChatGPT的肩膀上，或许会离人工智能的风口更近一些。
“除了激发灵感，我们还在开发另外一款产品。ChatGPT也有分类总结的功能，我们可以通过它对抖音上投放的商品广告进行分析，从而找到热门趋势。”蔡锐涛说。
他举例说：“比如，一个广告公司每个月做出来的短视频可能有五六千条，它要怎么进行管理？如果用ChatGPT这样的模型，完全可以实现自动化地贴标签，让模型去提取这个视频是什么场景，出现了多少个人，中心主题是什么。”
在蔡锐涛看来，大规模语言模型或许会改变营销行业的工作模式，真正实现内容的工业化生产。
“内容整理、剧本生成和视频创作等等，如果每个环节通过这种技术都能做到信息化，那我觉得未来整个营销行业的生产模式和协同模式都会发生很大变化。”蔡锐涛说。
魏佳星说：“我们的想法是，首先要把它当成生活的一部分，它就是水、电、煤一样的基础设施。因为它会带动整个行业——我们用了，别的竞争对手不用，他就落后了。所以他也会用。”(完)(《中国新闻》报)